品牌档案 · 自 2019 年持续运营

从看台出发,把球队资料做得更耐查

a9看台是面向中文用户的体育资料查询站。我们把球队档案、轮次赛讯和数据版本整理成能快速落地的查询路径——翻一支球队的过往表现、顺一轮赛程、对照一个数据版本,几步之内就能看到结果,而不必在散落的页面之间反复切换。

37万 累计服务中文用户
210万 月均查询次数
186 在档球队
4300 组历史对阵记录

查看资料库 翻阅赛讯观察

体育场外立面与草皮入口在晨光中呈现的安静氛围
01

看台视角

为什么我们只做球队资料这件事

看台是离球场最近的地方,也是信息最密集的地方。同一场比赛,有人关心比分,有人想知道这支队上半个赛季在主场丢了几球,还有人要翻出两队三年前的交手记录。这些需求真实、具体,却常年散落在不同页面里。

我们从 2019 年开始把这件事接过来做:把 12 个主流联赛、186 支球队、近 10 个赛季的档案收进同一套查询路径,按联赛、球队、赛季和日期范围四个入口定位。中文用户查一支球队,不必再靠记忆拼凑零散信息。

服务对象很明确:关注轮次与球队表现的中文球迷、需要快速取数的体育内容编辑、做社群运营和青训观察的团队,以及喜欢翻历史交锋与进失球分布的爱好者。他们共同的需求是——想找的东西,应该在三步之内出现。

发展坐标

四个阶段,一条持续向前的线

每一次升级都对应一个具体的查询难题。点开年份,看看当时我们在解决什么。

  1. 2019

    起步:从一轮赛程做起

    站点开始持续运营,最初只做轮次赛讯索引——每轮 48 场赛程配上近期战绩摘要,让球迷在一个页面里看完当轮全貌。这是后来所有资料模块的底子。

  2. 2021

    历史交锋库上线

    收录 186 支球队之间的 4300 组对阵记录。查两队交手,不再需要逐年翻赛程,直接按对阵双方调出完整记录,主客场与比分阶段一目了然。

  3. 2023

    版本号对比上线

    保留 6 条数据版本线,可以查看字段的增删和记录方式的变化。内容团队做历史复盘时,能清楚知道某个数字是哪一版记录下的,避免新旧数据混用。

  4. 2025

    移动端资料库重构

    移动端与桌面端共享同一资料库,支持收藏球队和本地保存对比结果。看台上、通勤路上查资料,阅读视图会自动切换成适合窄屏的卡片与时间轴。

抽象战术板线条与年份刻度交错的视觉图形
字段与版本线沿着这条坐标持续延展,每一次改动都留下刻度。

内容团队

18 个人,四个小组,围着同一份球队资料转

赛程、资料、图表、校对四条线并行推进。展开任一组,看看他们每天在处理什么。

桌面上摊开的赛程表、笔记本与彩色标记块
赛程组 5 人

负责每轮赛程索引与近期战绩摘要的整理。每轮发布 12 篇赛前速览,把当轮对阵、场地状态和双方近况排进同一条阅读线,方便编辑直接取用。

资料组 5 人

维护球队档案、联赛信息与版本线。资料库字段包含球队名称、所在联赛、赛季、主客场、进失球、交锋结果和数据版本号,月均新增约 1200 条球队、赛程与图表记录。

图表组 4 人

把进失球数据画成看得懂的图。按主客场、上下半场、15 分钟区间和比分阶段四个维度拆分,提供热区图、分布带、时间轴和对比条形四种形式。

校对组 4 人

在发布前把关。每日早间、午后、夜间完成三次巡检,同时承担专题稿与复盘文章的事实比对,确保上线内容经得起翻查。

资料维护

一条记录从进站到上线,要走完四步

数据可靠不是口号,是四道固定动作。每一道都有人签字,也留下时间痕迹。

  1. STEP 01

    来源登记

    每条球队与赛程记录先登记出处和采集轮次,注明是哪一轮、哪个赛季阶段进入资料库,后续追溯有据可依。

  2. STEP 02

    字段校验

    球队名称、所在联赛、赛季、主客场、进失球、交锋结果逐项比对,字段之间出现矛盾就退回重录,不带疑问上线。

  3. STEP 03

    图表复核

    热区图与分布带必须和底层数据对齐。图表组出图后,校对组按抽样比例回读原始记录,确认比例、区间与方向无误。

  4. STEP 04

    发布抽查

    上线前按批次抽检,上线后进入每日三次巡检节奏。发现问题就地修正,并在对应版本线上留下改动记录。

合作生态 · 46 家伙伴

资料做得更全,靠的是一起补位

青训机构、球迷社群与数据爱好者团队,各自带来我们看不到的那部分现场。

地方青训机构

提供梯队赛事与青训球员成长轨迹的一手记录,补齐职业联赛之外的那一段。资料库里的青年队信息,多数来自这条通道。

球迷社群

把日常查询里最常被问到的需求反馈过来,也参与联赛专题的内容共建。9 个长期专题栏目中,有相当一部分选题由社群提出。

数据爱好者团队

在字段扩展与图表形式上给出建议,帮助我们判断哪些维度值得拆得更细。进失球分布的四维度拆分,就来自这类讨论。

如果你手上有值得收进资料库的赛程线索,或者想参与专题共建,可以直接通过反馈通道联系我们。

长期方向

接下来,时间还会花在这三件事上

  • 查询路径再短一点

    收藏球队、本地保存对比结果已经在移动端落地,下一步是把常用筛选组合记下来,让重复查询少点几下。

  • 图表再好读一点

    四种图表形式会继续打磨,重点是让不熟悉数据表达的球迷也能一眼看懂热区图和分布带在说什么。

  • 版本线再清楚一点

    6 条版本线让字段变化有迹可循,我们会把每次调整的缘由写得更直白,让做历史复盘的人少走弯路。